Исследования ведутся в прикладных областях: анализ когнитивных процессов человека и животных, исследования мозговой активности, исследование нейрональных культур, медицинская диагностика, компьютерное зрение. Решаемые задачи по направлениям: машинное обучение: исследование методов дискриминантного анализа данных..

Основные решаемые задачи: разработка и экспериментальное исследование теории и технологии построения интеллектуальных систем различной типологии и сложности; разработка моделей, методов и инструментальных программных средств интеллектуальной технологии по-строения интегрированных экспертных систем и интеллектуальных агентов и многоагентных систем..

Учебно-научная лаборатория была образована более 20 лет назад. В задачи лаборатории входит обучение, проведение исследований и разработок в области применения современных микропроцессорных систем в задачах управления и обработки данных. Работая в лаборатории студенты знакомятся с низкоуровневыми системами программирования, получают навыки по организации взаимодействия с периферийными устройствами современных ЭВМ..

В лаборатории проводятся учебные занятия по проектированию систем обработки данных. В задачи лаборатории входит изучение методов построения распределенных многоуровневых систем в архитектуре клиент-сервер. Все практические работы, такие как проектированию WEB-интерфейса, программированию бизнес-логики и взаимодействия с базой данных, делаются силами студентов..